加入
我们
投稿
反馈
评论 返回
顶部

内容字号: 默认 大号超大号

段落设置: 段首缩进取消段首缩进

字体设置:切换到微软雅黑切换到宋体

实用排坑帖:SQL语句性能优化操作策略大全

2019-01-25 10:55 出处:未知 人气: 评论(

  1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。

  2、应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默认值。

  8、应尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作,应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作。

  10、索引固然可以提高相应的select的效率,但同时也降低了insert及update的效率,因为insert或update时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

  11、应尽可能的避免更新clustered索引数据列, 因为clustered索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新clustered索引数据列,那么需要考虑是否应将该索引建为clustered索引。

  12、尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。

  13、尽可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

  14、最好不要使用”“返回所有:select from t ,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。

  15、尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理。

  16、使用表的别名(Alias):当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。

  简化SQL语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果,但是临时表的好处远远不止这些,将临时结果暂存在临时表,后面的查询就在tempdb中了,这可以避免程序中多次扫描主表,也大大减少了程序执行中“共享锁”阻塞“更新锁”,减少了阻塞,提高了并发性能。

  18、一些SQL查询语句应加上nolock,读、写是会相互阻塞的,为了提高并发性能,对于一些查询,可以加上nolock,这样读的时候可以允许写,但缺点是可能读到未提交的脏数据。

  不要有超过5个以上的表连接(JOIN),考虑使用临时表或表变量存放中间结果。少用子查询,视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜。

  20、将需要查询的结果预先计算好放在表中,查询的时候再Select。这在SQL7.0以前是最重要的手段,例如医院的住院费计算。

  21、用OR的字句可以分解成多个查询,并且通过UNION 连接多个查询。他们的速度只同是否使用索引有关,如果查询需要用到联合索引,用UNION all执行的效率更高。多个OR的字句没有用到索引,改写成UNION的形式再试图与索引匹配。一个关键的问题是否用到索引。

  22、在IN后面值的列表中,将出现最频繁的值放在最前面,出现得最少的放在最后面,减少判断的次数。

  23、尽量将数据的处理工作放在服务器上,减少网络的开销,如使用存储过程。

  存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的SQL语句,是控制流语言的集合,速度当然快。反复执行的动态SQL,可以使用临时存储过程,该过程(临时表)被放在Tempdb中。

  24、当服务器的内存够多时,配制线程数量 = 最大连接数+5,这样能发挥最大的效率;否则使用 配制线程数量最大连接数启用SQL SERVER的线程池来解决,如果还是数量 = 最大连接数+5,严重的损害服务器的性能。

  WHERE子句中对列的任何操作结果都是在SQL运行时逐列计算得到的,因此它不得不进行表搜索,而没有使用该列上面的索引。

  如果这些结果在查询编译时就能得到,那么就可以被SQL优化器优化,使用索引,避免表搜索,因此将SQL重写成下面这样:

  30、当有一批处理的插入或更新时,用批量插入或批量更新,绝不会一条条记录的去更新。

  例如:列出上个月的每一天,我会用connect by去递归查询一下,绝不会去用循环从上个月第一天到最后一天。

  Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。

  如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。

  33、提高GROUP BY语句的效率,可以通过将不需要的记录在GROUP BY之前过滤掉。下面两个查询返回相同结果,但第二个明显就快了许多。

  34、SQL语句用大写,因为Oracle总是先解析SQL语句,把小写的字母转换成大写的再执行。

  35、别名的使用,别名是大型数据库的应用技巧,就是表名、列名在查询中以一个字母为别名,查询速度要比建连接表快1.5倍。

  36、避免死锁,在你的存储过程和触发器中访问同一个表时总是以相同的顺序;事务应经可能地缩短,在一个事务中应尽可能减少涉及到的数据量;永远不要在事务中等待用户输入。

  37、避免使用临时表,除非却有需要,否则应尽量避免使用临时表,相反,可以使用表变量代替;大多数时候(99%),表变量驻扎在内存中,因此速度比临时表更快,临时表驻扎在TempDb数据库中,因此临时表上的操作需要跨数据库通信,速度自然慢。

  复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中?单字段查询是否极少甚至没有?如果是,则可以建立复合索引;否则考虑单字段索引;

  如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中,则分解为多个单字段索引;

  如果复合索引所包含的字段超过3个,那么仔细考虑其必要性,考虑减少复合的字段;

  如果既有单字段索引,又有这几个字段上的复合索引,一般可以删除复合索引;

  表上建立的每个索引都会增加存储开销,索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。另外,过多的复合索引,在有单字段索引的情况下,一般都是没有存在价值的;相反,还会降低数据增加删除时的性能,特别是对频繁更新的表来说,负面影响更大。

  使用慢查询日志去发现慢查询,使用执行计划去判断查询是否正常运行,总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下。

  久而久之性能总会变化,避免在整个表上使用count(*),它可能锁住整张表,使查询保持一致以便后续相似的查询可以使用查询缓存,在适当的情形下使用GROUP BY而不是DISTINCT,在WHERE、GROUP BY和ORDER BY子句中使用有索引的列,保持索引简单,不在多个索引中包含同一个列。

  有时候MySQL会使用错误的索引,对于这种情况使用USE INDEX,检查使用SQL_MODE=STRICT的问题,对于记录数小于5的索引字段,在UNION的时候使用LIMIT不是是用OR。

  为了避免在更新前SELECT,使用INSERT ON DUPLICATE KEY或者INSERT IGNORE,不要用UPDATE去实现,不要使用MAX,使用索引字段和ORDER BY子句,LIMIT M,N实际上可以减缓查询在某些情况下,有节制地使用,在WHERE子句中使用UNION代替子查询,在重新启动的MySQL,记得来温暖你的数据库,以确保数据在内存和查询速度快,考虑持久连接,而不是多个连接,以减少开销。

  基准查询,包括使用服务器上的负载,有时一个简单的查询可以影响其他查询,当负载增加在服务器上,使用SHOW PROCESSLIST查看慢的和有问题的查询,在开发环境中产生的镜像数据中测试的所有可疑的查询。

  42、查询缓冲并不自动处理空格,因此,在写SQL语句时,应尽量减少空格的使用,尤其是在SQL首和尾的空格(因为查询缓冲并不自动截取首尾空格)。

  43、member用mid做标准进行分表方便查询么?一般的业务需求中基本上都是以username为查询依据,正常应当是username做hash取模来分表。

  而分表的话MySQL的partition功能就是干这个的,对代码是透明的;在代码层面去实现貌似是不合理的。

  44、我们应该为数据库里的每张表都设置一个ID做为其主键,而且最好的是一个INT型的(推荐使用UNSIGNED),并设置上自动增加的AUTO_INCREMENT标志。

  45、在所有的存储过程和触发器的开始处设置SET NOCOUNT ON,在结束时设置SET NOCOUNT OFF。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送DONE_IN_PROC消息。

  46、MySQL查询可以启用高速查询缓存。这是提高数据库性能的有效MySQL优化方法之一。当同一个查询被执行多次时,从缓存中提取数据和直接从数据库中返回数据快很多。

  使用EXPLAIN关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。EXPLAIN的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的,你的数据表是如何被搜索和排序的。

  当你查询表的有些时候,你已经知道结果只会有一条结果,但因为你可能需要去fetch游标,或是你也许会去检查返回的记录数。

  在这种情况下,加上LIMIT 1可以增加性能。这样一来,MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索,而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。

  应用时以读和插入操作为主,只有少量的更新和删除,并且对事务的完整性,并发性要求不是很高的。

  事务处理,以及并发条件下要求数据的一致性。除了插入和查询外,包括很多的更新和删除。(InnoDB有效地降低删除和更新导致的锁定)。

  对于支持事务的InnoDB类型的表来说,影响速度的主要原因是AUTOCOMMIT默认设置是打开的,而且程序没有显式调用BEGIN 开始事务,导致每插入一条都自动提交,严重影响了速度。可以在执行SQL前调用begin,多条SQL形成一个事物(即使autocommit打开也可以),将大大提高性能。

  例如:数据库表设计时候更小的占磁盘空间尽可能使用更小的整数类型。(mediumint就比int更合适)

  MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。

  因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

  例如:在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间。甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。

  同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段,应该尽量把字段设置为NOT NULL,这样在将来执行查询的时候,数据库不用去比较NULL值。

  对于某些文本字段,例如“省份”或者“性别”,我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中,ENUM类型被当作数值型数据来处理,而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样,我们又可以提高数据库的性能。

  52、任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边。返回搜狐,查看更多

分享给小伙伴们:
本文标签:

更多文章

相关文章

评论

发表评论愿您的每句评论,都能给大家的生活添色彩,带来共鸣,带来思索,带来快乐。


Copyright © 2002-2011 DEDECMS. IT之家 版权所有 Power by DedeCms